MIT微型跳跃机器人：小身躯，能量大

想象一台比拇指还小、比回形针还轻的机器人，却能跳跃过自身高度四倍的障碍物。听起来像科幻电影里的场景，但这就是来自麻省理工学院（MIT）实验室的真实成果。

创新背后的团队

这款灵巧小机器人由研究生Nemo Hsiao和香港城市大学的Chirarattananon教授联合研发。他们的目标是打造一款能够模仿小动物动作的机器人——既能跳跃、穿越复杂地形，又能承载比自身重量更大的负载，同时能耗极低。

机器人如何工作

这台微型机器人核心在于其弹簧驱动的腿部结构，使其能够跃起。四个仿翅翼模块在跳跃过程中提供稳定性，确保精准落地。

简单来说，它是草hopper与无人机的混合体——小巧、灵活、高效。不同于需要大量电力保持悬空的无人机，这台机器人靠“弹跳”移动，每一次跳跃都能回收能量，延长续航。

实际应用价值

这不仅是一个工程小把戏。它的小巧、敏捷和高能效，使其在搜救行动、环境监测和灾害应对中极具潜力。想象一群这样的机器人在地震废墟中跳跃，勘测地形、寻找幸存者；或者携带微型传感器，进入人类或大型机器无法到达的区域。

它的应用前景不仅局限于地球，轻量化设计和跳跃机制也可能为其他星球的探测机器人提供借鉴——在能源有限、地形复杂的环境中尤其关键。

未来展望

MIT的微型跳跃机器人属于仿生机器人的前沿探索——工程师借鉴自然界的策略，打造高效、适应性强、能应对复杂环境的机器。随着技术发展，我们有望看到机器人不仅模仿动物，还能在各种环境中辅助人类完成过去认为不可能的任务。

术语小贴士

仿生机器人：借鉴动物或自然系统设计的机器人。
负载（Payload）：机器人可携带的重量，例如传感器或工具。
仿翅翼模块：模仿昆虫翅膀运动的模块，帮助提供升力和姿态控制。
能效（Energy Efficiency）：用更少的能量完成更多任务，提高续航能力。
自主性（Autonomy）：机器人无需持续人工控制即可执行任务的能力。

微小的身躯，却蕴含巨大潜力，这款跳跃机器人证明了最微小的创新，也能带来最深远的影响。从灾区到星球探索，未来的机器人世界，或许正随着它们的一次次跃动而展开。

Source - Hopping gives this tiny robot a leg up

FEATURED TAGS

computer program javascript nvm node.js Pipenv Python 美食 AI artifical intelligence Machine learning data science digital optimiser user profile Cooking cycling green railway feature spot 景点 work technology F1 中秋节 dog setting sun sql photograph Alexandra canal flowers bee greenway corridors programming C++ passion fruit sentosa Marina bay sands pigeon squirrel Pandan reservoir rain otter Christmas orchard road PostgreSQL fintech sunset thean hou temple in sungai lembing 海上日出 SQL optimization pieces of memory 回忆 garden festival ta-lib backtrader chatGPT stable diffusion webui draw.io streamlit LLM AI goverance prompt engineering fastapi stock trading artificial-intelligence Tariffs AI coding AI agent FastAPI 人工智能 Tesla AI5 AI6 FSD AI Safety AI governance LLM risk management Vertical AI Insight by LLM LLM evaluation AI safety AI Governance Privacy & Data Protection Compliance Microsoft Scale AI Claude Anthropic 新加坡传统早餐咖啡 Coffee Singapore traditional coffee breakfast Quantitative Assessment Oracle OpenAI Market Analysis Dot-Com Era AI Era Rise and fall of U.S. High-Tech Companies Technology innovation Sun Microsystems Bell Lab Agentic AI McKinsey report Dot.com era AI era Speech recognition Natural language processing Privacy Google Enterprise AI Nvdia AI cluster COE Singapore Shadow AI AI Goverance & risk Tiny Hopping Robot Robot Materials SCIGEN RL environments Reinforcement learning Continuous learning Google play store AI strategy Model Minimalism Fine-tuning smaller models LLM inference Closed models Open models Privacy trade-off MIT Innovations Investor Sentiment AI Innovation